2021 年完成 Python 开发人员：从零到精通，我们专注企业网站建设和企业网站优化！

发布年份：2021
制造商：Udemy 制造商
网站：https ://www.udemy.com/course/complete-python-developer-zero-to-mastery/
作者：Andrei Neagoie
持续时间：30h 35m 讲义
类型：视频教程
语言：英语

下载地址：2021 年完成 Python 开发人员：从零到精通

描述：如何成为一名 Python 3 开发人员并被录用！构建 12 个以上的项目，学习 Web 开发、机器学习等。
成为现代完整的 Python 开发人员！加入由超过 350,000 名开发人员组成的实时在线社区，以及由在硅谷和多伦多实际工作过的行业专家教授的课程。这是今年刚推出的全新Python课程（本月更新）！Andrei 课程的毕业生现在在谷歌、特斯拉、亚马逊、苹果、IBM、摩根大通、Facebook 等顶级科技公司工作。
通过 Udemy 上最现代、最新的 Python 课程（我们使用最新版本的 Python）从头开始学习 Python、获得聘用并享受乐趣。本课程专注于效率：永远不要再花时间在令人困惑、过时、不完整的 Python 教程上。
这个基于项目的综合课程将向您介绍 Python 开发人员 (Python 3) 的所有现代技能，并且在此过程中，我们将构建超过 12 个真实世界的项目以添加到您的投资组合中（您将可以访问所有来自我们构建的 12 多个项目的代码，以便您可以立即将它们放在您的投资组合中）！
当我们引导您从头到尾成为一名专业的 Python 开发人员时，课程将非常实用。我们将从一开始就教您 Python 基础知识和编程基础知识，然后进入 Python 的高级主题和不同的职业领域，这样您就可以获得现实生活中的实践并为现实世界做好准备。
在本课程结束时，您将成为一名可以在大公司被聘用的完整的 Python 开发人员。我们将使用 Python 处理电子邮件、文本消息、CSV 文件、PDF 文件、图像文件、数据可视化，构建我们自己的机器学习模型并执行图像检测。我们将为 HackerNews 构建一个网络爬虫，构建一个 Twitter 机器人，构建最安全的密码检查器，我们还将使用 Selenium 构建一些自动化工具。但最好的部分？我们将使用 Python 构建一个实际的投资组合网站，您未来的雇主和客户可以通过该网站与您联系。到最后，您将拥有一堆您已经构建的项目，您可以向其他人炫耀。
事实是这样的：大多数课程都会教你 Python 并做到这一点。他们向您展示如何开始。但问题是你不知道从那里去哪里或如何构建你自己的项目。
无论您是编程新手，还是想提高 Python 技能，或者来自不同的编程语言，本课程都适合您。本课程不是让您在不了解原理的情况下编写代码，这样当您完成课程后，除了观看另一个教程之外，您不知道该做什么。不！本课程将推动您并挑战您，从没有编码经验的绝对初学者转变为可以离开、忘记我、构建自己的应用程序并被录用的人。
授课人：
Andrei Neagoie 是 Udemy 上评价最高的开发课程的讲师，也是发展最快的课程之一。他的毕业生已经转而为苹果、谷歌、亚马逊、摩根大通、IBM、优衣库等世界上一些最大的科技公司工作......他一直在硅谷和多伦多担任许多高级软件开发人员多年，现在正在利用他所学到的一切来教授编程技能并帮助您发现作为开发人员在生活中所带来的惊人的职业机会。
作为一名自学成才的程序员，他明白有大量的在线课程、教程和书籍过于冗长且不足以教授适当的技能。大多数人在学习复杂的主题时会感到麻痹，不知道从哪里开始，或者更糟糕的是，大多数人没有 20,000 美元可用于编码训练营。编程技能应该是负担得起的并对所有人开放。教育材料应该教授当前的现实生活技能，并且不应该浪费学生的宝贵时间。从为财富 500 强公司、科技初创公司工作，甚至创办自己的企业，学到了重要的经验教训，
Andrei 向您保证，没有其他课程可以如此全面和解释清楚。他认为，要学习任何有价值的东西，就需要从基础开始，发展树根。只有从那里，您才能学习与基础相关的概念和特定技能（叶子）。当以这种方式组织时，学习变得指数级。
凭借他在教育心理学和编码方面的经验，Andrei 的课程将带您了解您从未想过可能实现的复杂主题。
你会学到什么：
成为一名专业的 Python 开发人员并获得聘用
掌握现代 Python 3.9（最新）基础知识和高级主题
学习面向对象编程
学习函数编程
构建 12 个以上可以炫耀的真实 Python 项目
学习如何在 Web 开发中使用 Python
学习机器学习使用 Python
构建机器学习模型
学习数据科学 - 分析和可视化数据
构建专业的投资组合网站
使用 Python 处理：图像、CSV、PDF 和其他文件
使用 Python 和 BeautifulSoup 构建 Web Scraper
使用 Python 发送电子邮件和 SMS
使用Python 构建 Twitter 机器人
学习测试、调试和处理 Python 程序中的错误
学习编写干净、高性能和无错误代码的最佳实践
学习在自动化中使用 Selenium 和 Python使用 Jupyter
Notebooks、PyCharm、VS Code 等设置专业工作区
任何课程要求或先决条件？
一台计算机（Windows/Mac/Linux）。就是这样！
不需要 Python 的先验知识
不需要以前的编程经验
准备爱上 Python 和编程！
本课程适用于：
想要掌握 Python 3 的
任何 人热门的就业市场

内容

25 个部分 • 326 个讲座 • 30h 35m
本课程涵盖的主题是：
- 编程基础
- Python 基础
- Python 基础
- 数据结构
- 使用 Python 进行面向对象编程
- 使用 Python 进行函数式编程
- Lambdas
- 装饰器
- 生成器
- Python 测试
- 调试
- 错误处理
- 正则表达式
- 理解
- 模块
- 虚拟环境
- 开发人员环境（PyCharm、Jupyter Notebooks、VS Code、Sublime Text + 更多）
- 文件处理：图像、CSV、PDF、文本 + 更多
- 使用 Python 进行 Web 开发
- 使用 Python 进行机器学习
- 使用 Python 进行数据科学
- 使用 Python 和 Selenium 实现自动化
- 使用 Python 编写脚本
- 使用 Python 和 BeautifulSoup 进行 Web 抓取
- 图像检测
- 数据可视化
- Kaggle、Pandas、NumPy、scikit-learn
- 使用 Python 发送电子邮件和 SMS
- 使用 API（Twitter Bot、密码检查器、译者）

示例文件：无
视频格式：MP4
视频：AVC、1280x720、16:9、30fps、~1100kbps
音频：AAC、44.1kHz、128kbps、立体声